نظام میں اے آئی: کثیر فراہم کنندہ کی حکمت عملی

یہ مضمون بتاتا ہے کہ ہم ویب سائٹ پر مواد کی تخلیق، ترجمہ، اور چیٹ بوٹ کے جوابات کے لیے اے آئی کا استعمال کیسے کرتے ہیں۔

مسئلہ: مواد کی تخلیق کو وسعت دینا

دستی طور پر مواد تخلیق کرنا وسعت پذیر نہیں ہے:

  • مصنوعات (5k+) کو تفصیلات کی ضرورت ہے

  • استفسار کے صفحات (65k+) کو منفرد مواد کی ضرورت ہے

  • متعدد زبانیں (10) کو تراجم کی ضرورت ہے

  • گاہک کے سوالات کو فوری جوابات کی ضرورت ہے

اسے دستی طور پر لکھنے میں سالوں کا وقت لگے گا۔ ہمیں اے آئی آٹومیشن کی ضرورت ہے۔

حل: کثیر فراہم کنندہ اے آئی حکمت عملی

ہم تین اے آئی فراہم کنندگان کا استعمال کرتے ہیں، ہر ایک مخصوص کاموں کے لیے موزوں ہے:

  • DeepSeek: مصنوعات کی تفصیلات، استفسار کے صفحات، اے آئی سے چلنے والی تلاش (قابلِ برداشت لاگت، اعلیٰ معیار)

  • Amazon Bedrock: چیٹ بوٹ کے جوابات، اندرونی اوزار، خلاصہ سازی (AWS سے مربوط، متعدد ماڈلز)

  • Gemini: مواد کی تخلیق کے لیے فال بیک (تیز)

اے آئی فراہم کنندگان

DeepSeek

DeepSeek ہمارا مواد کی تخلیق کے لیے بنیادی فراہم کنندہ ہے کیونکہ یہ لاگت کے لحاظ سے مؤثر اور معیاری ہے:

  • استعمال کے معاملات: مصنوعات کی تفصیلات، استفسار کے صفحے کا مواد، اے آئی سے چلنے والی معنوی تلاش

  • فال بیک: Together.ai ایک ہی ماڈل خاندان کا استعمال کرتے ہوئے خودکار فال اوور مہیا کرتا ہے

  • کیشنگ: سسٹم پرامپٹس پرامپٹ کیشنگ کو ممکن بناتی ہیں - ایک ہی سسٹم پرامپٹ کے ساتھ دہرائے جانے والے درخواستوں کو کم ٹوکن لاگت کا فائدہ ہوتا ہے

Amazon Bedrock

Amazon Bedrock AWS کے ذریعے متعدد فاؤنڈیشن ماڈلز تک رسائی فراہم کرتا ہے:

  • چیٹ بوٹ: عوامی ویب سائٹ چیٹ بوٹ اور اندرونی ملازم چیٹ دونوں کو طاقت دیتا ہے

  • خلاصہ سازی: اپ ڈیٹ پیغام کی خلاصہ سازی

  • تجزیہ: Git کمٹ کا تجزیہ، فائل کی درجہ بندی

  • SEO کام: Claude ماڈلز کا استعمال کرتے ہوئے اعلیٰ پارسنگ

Gemini

Google Gemini ایک متبادل فراہم کنندہ کے طور پر کام کرتا ہے:

  • استعمال کے معاملات: مواد کی تخلیق جب DeepSeek دستیاب نہ ہو

  • انضمام: Google کے جنریٹو اے آئی SDK کے ذریعے براہ راست API

اے آئی کے استعمال کے معاملات

مصنوعات کی تفصیلات

ہم مصنوعات کی تفصیلات تخلیق کرنے کے لیے DeepSeek کا استعمال کرتے ہیں:

  1. مصنوعات کے ڈیٹا بیس سے مصنوعات کا نام اور خصوصیات کی فہرست بنائیں
  2. متوقع آؤٹ پٹ فارمیٹ بیان کرنے والا ایک سسٹم پرامپٹ تشکیل دیں
  3. DeepSeek API کو بھیجیں (سسٹم پرامپٹ دہرائی جانے والی درخواستوں کے لیے کیشنگ کو ممکن بناتا ہے)
  4. جواب کو ٹیگ لائن اور باڈی مواد میں پارس کریں
  5. کثیر لسانی سپورٹ کے لیے ڈیٹا بیس میں محفوظ کریں

استفسار کے صفحے کا مواد

ہم استفسار کے صفحے کا مواد تخلیق کرنے کے لیے DeepSeek کا استعمال کرتے ہیں:

  1. کلسٹر ڈیٹا سے استفسار کا متن نکالیں
  2. مماثل مصنوعات سے مصنوعات کا سیاق و سباق بنائیں
  3. ساختہ سسٹم پرامپٹ کے ساتھ DeepSeek کو بھیجیں
  4. جواب کو صفحے کے اجزاء (ٹیگ لائن اور باڈی) میں پارس کریں
  5. کثیر لسانی سرونگ کے لیے محفوظ کریں

ترجمہ

ہم اے آئی سے چلنے والے تراجم کے لیے DeepSeek کا استعمال کرتے ہیں:

  1. غائب تراجم کو جیسے ہی ان کا سامنا ہو قطار میں لگائیں
  2. قطار والے ڈوروں کو بیچوں میں پروسیس کریں (Together.ai فال بیک کے ساتھ)
  3. تراجم کو تلاش کے لیے فریز ٹیبلز میں محفوظ کریں
  4. بعد کی درخواستیں کیشڈ تراجم کا استعمال کرتی ہیں

تلاش کے مشورے

ہم معنوی مماثلت کے لیے Sentence Transformers کا استعمال کرتے ہیں:

  • مماثلت کے موازنہ کے لیے استفسار ایمبیڈنگز تخلیق کریں

  • ویکٹر سرچ کے لیے ایمبیڈنگز کو Valkey میں محفوظ کریں

  • ایمبیڈنگ فاصلے کی بنیاد پر متعلقہ استفسارات تلاش کریں

چیٹ بوٹ

Amazon Bedrock چیٹ بوٹ کو طاقت دیتا ہے:

  • عوامی چیٹ بوٹ: مصنوعات کے سوالات کے جوابات دیتا ہے، سفارشات فراہم کرتا ہے

  • اندرونی چیٹ بوٹ: ملازمین کی نظام کے استفسارات میں مدد کرتا ہے، ڈیٹا لک اپ کے لیے ٹول کالز شامل ہیں

پرامپٹ انجینئرنگ

سسٹم پرامپٹس

سسٹم پرامپٹس DeepSeek کے ساتھ کیشنگ کی کارکردگی کو ممکن بناتی ہیں:

  • کیش ہٹس: جب ایک ہی سسٹم پرامپٹ دوبارہ استعمال ہوتی ہے، تو DeepSeek پرامپٹ ٹوکنز کو کیش کرتا ہے، جس سے لاگت اور تاخیر کم ہوتی ہے

  • ساخت: سسٹم پرامپٹ آؤٹ پٹ فارمیٹ اور پابندیوں کی وضاحت کرتی ہے؛ صارف کا پرامپٹ مخصوص درخواست پر مشتمل ہوتا ہے

  • لاگنگ: نظام مانیٹرنگ کے لیے کیش ہٹ/مس کے اعداد و شمار لاگ کرتا ہے

درجہ حرارت کی ترتیبات

مختلف کام مختلف درجہ حرارت کی ترتیبات کا استعمال کرتے ہیں:

  • مصنوعات کی تفصیلات: تخلیقی، متنوع آؤٹ پٹ کے لیے زیادہ درجہ حرارت

  • تلاش کی تشریح: مستقل، قابلِ پیشین گوئی فلٹر کے اخراج کے لیے کم درجہ حرارت

  • چیٹ بوٹ: متوازن گفتگو کے جوابات کے لیے معتدل درجہ حرارت

  • خلاصہ سازی: درست، مرکوز خلاصوں کے لیے کم درجہ حرارت

ٹوکن کی اصلاح

ہم ٹوکن کے استعمال کو اس کے ذریعے بہتر بناتے ہیں:

  • پرامپٹ کیشنگ: DeepSeek کی کیش دہرائے جانے والے سسٹم پرامپٹ کی لاگت کو کم کرتی ہے

  • ساختہ آؤٹ پٹس: پارسنگ کے اوور ہیڈ کو کم سے کم کرنے کے لیے مخصوص JSON فارمیٹس کی درخواست کریں

  • فال بیک ہینڈلنگ: Together.ai پر خودکار فال اوور دستی مداخلت کے بغیر دستیابی برقرار رکھتا ہے

حوالہ جات

اے آئی فراہم کنندہ کی دستاویزات

متعلقہ مضامین

خلاصہ

ہمارا اے آئی نظام فراہم کرتا ہے:

  • کثیر فراہم کنندگان: مواد کی تخلیق کے لیے DeepSeek، چیٹ بوٹس اور اندرونی اوزار کے لیے Bedrock، فال بیک کے طور پر Gemini

  • بہتر پرامپٹس: سسٹم پرامپٹس لاگت میں کمی کے لیے کیشنگ کو ممکن بناتی ہیں

  • کام کے لحاظ سے ٹیوننگ: درجہ حرارت اور ماڈل کا انتخاب استعمال کے معاملے کی ضروریات سے مماثل

  • اعتبار: خودکار فال بیک میکانزم دستیابی برقرار رکھتے ہیں