Caching-Strategie: Mehrschichtige Leistungsoptimierung

Dieser Artikel erklärt, wie wir Caching auf jeder Ebene nutzen, um schnelle Seitenladezeiten weltweit zu liefern.

Das Problem: Ungecachte Anfragen sind langsam

Ohne Caching erfordert jeder Seitenaufruf:

• Datenbankabfragen: Abrufen von Produktdaten, Lagerbeständen, Preisen

• API-Aufrufe: Externe Dienste für Versandkosten, Zahlungen

• Berechnungen: Preisberechnungen, Verfügbarkeitsprüfungen

• Bildladen: Produktbilder, Thumbnails

Caching eliminiert wiederholte Arbeit, indem Ergebnisse zur Wiederverwendung gespeichert werden.

Die Lösung: Mehrschichtiges Caching

Wir cachen auf fünf Ebenen:

1. Browser-Cache: Das Gerät des Benutzers speichert statische Assets
2. CDN-Cache: CloudFront-Edge-Standorte cachen Inhalte global
3. Anwendungs-Cache: Valkey speichert häufig abgerufene Daten
4. Datenbank-Cache: Valkey sitzt vor der Datenbank
5. AI-Cache: DeepSeek cached System-Prompts

Caching-Ebenen

Browser-Caching (CloudFront)

CloudFront bietet Browser-Caching mit geeigneten TTLs:

• Bilder: Lange TTL (24-72 Stunden)

• CSS/JS: Versioniert mit Cache-Busting

• API-Antworten: Kurze TTL oder kein Cache

CDN-Caching (CloudFront)

CloudFront cached Inhalte an Edge-Standorten:

• Statische Assets: Produktbilder, CSS, JS

• Produktseiten: 24-Stunden-TTL

• Abfrageseiten: 24-Stunden-TTL

• API-Antworten: Kein Caching

Anwendungs-Caching (Valkey)

Valkey bietet In-Memory-Caching:

• Sitzungen: Benutzersitzungen mit gleitendem Ablauf

• Beliebte Abfragen: Am häufigsten gesuchte Begriffe

• Autovervollständigung: Suchvorschläge

• Produktanzahlen: Lagerverfügbarkeit

• Phrasen-Mappings: Daten zur Filterextraktion

Datenbank-Caching

Valkey sitzt vor der Datenbank:

• Produktdaten: Für die Leistung gecacht

• Teilekosten: Gecacht für Preisberechnungen

• SKU-Listen: Gecacht für Produktlisten

• Image-Manifeste: Gecacht für das Laden von Bildern

AI-Caching (DeepSeek)

DeepSeek bietet Prompt-Caching:

• System-Prompts: Für Effizienz gecacht

• Cache-Treffer: Reduzieren den Token-Verbrauch

• Cache-Fehler: Generieren neuen Inhalt

Übersetzungs-Caching

Übersetzungs-Caching verwendet mehrere Ebenen:

• Valkey: Phrasentabellen im Arbeitsspeicher gecacht

• Dateien: Phrasentabellen persistent in JSON-Dateien gespeichert

• Fallback: Legacy-Hash-basierter Cache für Abwärtskompatibilität

Cache-Invalidierung

Wir invalidieren Caches, wenn:

• Produktaktualisierungen: Produkt-Caches invalidieren

• Bestandsänderungen: Lagerbestands-Caches invalidieren

• Inhaltsaktualisierungen: Seiten-Caches invalidieren

• Übersetzungsaktualisierungen: Übersetzungs-Caches invalidieren

Cache-Organisation

Valkey-Caches sind nach Funktion organisiert:

• Sitzungen: Benutzerauthentifizierungsstatus

• Autovervollständigung: Daten für Suchvorschläge

• Beliebte Abfragen: Häufig gesuchte Begriffe

• Phrasen-Mappings: Daten zur Filterextraktion

• Teilekosten: Daten für Preisberechnungen

Zusammenfassung

Unsere Caching-Strategie bietet:

• Mehrschichtig: Browser, CDN, Anwendung, Datenbank

• Effizient: Valkey für schnellen In-Memory-Zugriff

• Intelligent: AI-Prompt-Caching für Kosteneinsparungen

• Zuverlässig: Mehrere Fallback-Mechanismen