缓存策略：多层性能优化

本文阐述我们如何通过在各层级实施缓存来实现全球快速页面加载。

问题：未缓存的请求速度慢

若无缓存，每次页面加载都需要：

  • 数据库查询：获取产品数据、库存水平、价格信息

  • API调用：调用外部服务获取运费、支付信息

  • 计算处理：价格计算、可用性检查

  • 图片加载：产品图片、缩略图

缓存通过存储结果供重复使用，消除了重复工作。

解决方案：多层缓存

我们在五个层级实施缓存：

  1. 浏览器缓存：用户设备存储静态资源
  2. CDN缓存：CloudFront边缘节点全球缓存内容
  3. 应用缓存：Valkey存储频繁访问的数据
  4. 数据库缓存：Valkey置于数据库前端
  5. AI缓存：DeepSeek缓存系统提示

缓存层级

浏览器缓存（CloudFront）

CloudFront 提供具有适当TTL的浏览器缓存：

  • 图片：长TTL（24-72小时）

  • CSS/JS：版本化并带缓存破坏机制

  • API响应：短TTL或无缓存

CDN缓存（CloudFront）

CloudFront在边缘节点缓存内容：

  • 静态资源：产品图片、CSS、JS文件

  • 产品页面：24小时TTL

  • 查询页面：24小时TTL

  • API响应：无缓存

应用缓存（Valkey）

Valkey 提供内存缓存：

  • 会话管理：带滑动过期的用户会话

  • 热门查询：最常搜索的术语

  • 自动补全：搜索建议

  • 产品数量：库存可用性

  • 短语映射：筛选器提取数据

数据库缓存

Valkey置于数据库前端：

  • 产品数据：为性能而缓存

  • 零件成本：为价格计算而缓存

  • SKU列表：为产品列表而缓存

  • 图片清单：为图片加载而缓存

AI缓存（DeepSeek）

DeepSeek提供提示词缓存：

  • 系统提示：为效率而缓存

  • 缓存命中：减少令牌使用量

  • 缓存未命中：生成新内容

翻译缓存

翻译缓存系统 使用多层架构：

  • Valkey：短语表缓存在内存中

  • 文件：短语表持久化存储在JSON文件中

  • 回退机制：基于哈希的遗留缓存保持向后兼容性

缓存失效

我们在以下情况使缓存失效：

  • 产品更新：使产品缓存失效

  • 库存变更：使库存计数缓存失效

  • 内容更新：使页面缓存失效

  • 翻译更新：使翻译缓存失效

缓存组织

Valkey缓存按功能组织：

  • 会话：用户认证状态

  • 自动补全：搜索建议数据

  • 热门查询：频繁搜索的术语

  • 短语映射：筛选器提取数据

  • 零件成本：价格计算数据

总结

我们的缓存策略提供：

  • 多层架构：浏览器、CDN、应用、数据库

  • 高效性能：Valkey实现快速内存访问

  • 智能优化：AI提示词缓存节省成本

  • 可靠保障：多重回退机制