Suivi des Contacts et Génération de Prospects : Du Clic à la Conversion

Cet article explique comment nous suivons les interactions des clients et mesurons quels canaux marketing génèrent des prospects.

Le Problème : L'Attribution Sans Suivi

Lorsqu'un client nous contacte, nous devons savoir :

  • D'où viennent-ils ? (Google Ads, LinkedIn, recherche organique)

  • Qu'ont-ils recherché ? (mot-clé/requête)

  • Quelle page les a convertis ? (page produit, page de requête)

  • Se sont-ils convertis ? (demande de devis, achat)

Sans suivi, nous ne pouvons pas mesurer le ROI marketing ou optimiser les campagnes.

La Solution : Le Suivi LeadTouch

Nous suivons chaque interaction de contact (voir Suivi Analytique) (clic WhatsApp, clic email, appel téléphonique) et la lions à :

  • Source du trafic : D'où vient le visiteur

  • Données de campagne : Quelle annonce/campagne l'a amené

  • Conversion : S'il est devenu un client

Modèle de Contact Prospect

Le modèle de contact prospect suit les interactions des clients avant qu'ils ne se convertissent en tickets CRM :

  • Types de contact : Clic WhatsApp, Clic Email, Appel téléphonique attendu via Exotel

  • Statut : En attente, Réclamé, Expiré

  • Paramètres de suivi : gclid, utm_source, utm_medium, utm_campaign, utm_term, utm_content

  • Métadonnées : Adresse IP, agent utilisateur, URL de la page, référent

Flux de Suivi

Le flux de suivi capture les interactions des visiteurs :

  1. Un visiteur clique sur un lien de contact (WhatsApp, email, téléphone)
  2. Vérifier si le visiteur est un bot (ignorer si détecté)
  3. Créer un enregistrement de contact prospect avec les paramètres de suivi
  4. Stocker les données de campagne (paramètres UTM, ID de clic)
  5. Lier au ticket CRM lorsque le visiteur se convertit
  6. Suivre le résultat de la conversion

Détection des Bots

Nous détectons les bots en utilisant le filtrage par agent utilisateur :

  • Identifiants de bot : Modèles courants de bots (bot, spider, crawler, etc.)

  • Ignorer le trafic des bots : Éviter les faux positifs dans les analyses

  • Journalisation : Journaliser la détection des bots pour le débogage

Déduplication

Nous dédupliquons les contacts dans une courte fenêtre de temps :

  • Même IP : Empêcher les contacts en double de la même IP

  • Même agent utilisateur : Empêcher les contacts en double du même appareil

  • Même type de contact : Empêcher les clics en double sur le même lien

Paramètres de Suivi

Nous capturons les paramètres de suivi suivants :

  • gclid : ID de clic Google (Annonces de recherche)

  • gbraid : ID de clic Google Ads (Annonces Shopping)

  • wbraid : ID de clic Google Ads (iOS)

  • fbclid : ID de clic Facebook

  • utm_source, utm_medium, utm_campaign, utm_term, utm_content

Extraction du Référent

Nous extrayons les paramètres de suivi depuis :

  • Paramètres d'URL : Paramètres directs dans l'URL

  • Cookies : Paramètres de suivi stockés

  • URL du référent : Analyser le référent pour les paramètres de suivi

Intégration CRM

Les enregistrements de contact prospect sont liés aux tickets CRM :

  • ID du ticket CRM : Référence au ticket converti

  • Heure de conversion : Quand le contact a été converti

  • Données du contact : Tous les paramètres de suivi stockés

Considérations sur la Vie Privée

Nous ne suivons jamais d'informations personnellement identifiables :

  • Pas d'adresses email : Stockées dans le suivi

  • Pas de numéros de téléphone : Stockés dans les données d'événement

  • Pas de noms : Stockés dans les analyses

  • Adresses IP : Utilisées uniquement pour la déduplication

Résumé

Notre suivi des contacts fournit :

  • Filtrage des bots : Ignorer le trafic des bots

  • Déduplication : Déduplication avec fenêtre temporelle (1 heure)

  • Paramètres de suivi : UTM, gclid, gbraid, wbraid, fbclid

  • Extraction du référent : Analyser l'URL et le référent

  • Intégration CRM : Lier les contacts aux tickets

  • Priorité à la vie privée : Pas de suivi d'IPI