ಮಿನಿ PC ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ LLM ಅನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಬಹುದೇ?
ಹೌದು. Thinvent ಮಿನಿ PC ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿ (LLM) ಅನ್ನು inference ಗಾಗಿ ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಚಲಾಯಿಸಬಹುದು. ಅಂದರೆ ಯಾವುದೇ ಕ್ಲೌಡ್ ಸೇವೆಗೆ ಡೇಟಾ ಕಳುಹಿಸದೆ ನಿಮ್ಮದೇ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್‌ನಲ್ಲಿ prompt ಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಬಹುದು. ಸ್ಥಳೀಯ LLM ಗೆ ಮಾದರಿಯ weights ಇಡಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಮೆಮೊರಿ, preprocessing ಮತ್ತು tokenization ನಿರ್ವಹಿಸಬಲ್ಲ ಸಮರ್ಥ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ವೇಗದ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಬೇಕು. ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಚಲಾಯಿಸುವುದರಿಂದ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಗೌಪ್ಯತೆ, ವೇಗದ ಪುನರಾವರ್ತನೆ ಮತ್ತು ಪರಿಸರದ ಮೇಲೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ನಿಯಂತ್ರಣ ಸಿಗುತ್ತದೆ.
ಸ್ಥಳೀಯ LLM ಗಾಗಿ ಪ್ರಮುಖ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು
LLM ಗಳಲ್ಲಿ ಶತಕೋಟಿ parameters ಇರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅವು ದೊಡ್ಡ matrix ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿವೆ. ಸುಗಮ inference ಗಾಗಿ ಅತ್ಯಂತ ಮುಖ್ಯವಾದ ಅಂಶಗಳು ಹೀಗಿವೆ:
-
ಮೆಮೊರಿ: ಮಾದರಿಯ weights RAM ನಲ್ಲಿ ಹಿಡಿಯಬೇಕು. 16 GB ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ quantized ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಥಳಾವಕಾಶ ಸಿಗುತ್ತದೆ.
-
ಪ್ರೊಸೆಸರ್: ಹೆಚ್ಚಿನ core ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು clock ವೇಗ tokenization, ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು multitasking ಅನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ Intel Core i5 ಮತ್ತು i7, ಹಾಗೂ AMD Ryzen 5 ಮತ್ತು Ryzen 7 ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯ ಆಯ್ಕೆಗಳು.
-
ಸಂಗ್ರಹಣೆ: ಮಾದರಿ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಇಡಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ SSD. Thinvent ಮಾದರಿಗಳು 256 GB ಯಿಂದ 512 GB ವರೆಗಿನ SSD ನೀಡುತ್ತವೆ.
ಈ ಶ್ರೇಣಿಯ Thinvent ಮಿನಿ PC ಗಳು CPU ಆಧಾರಿತ inference ಬಳಸುತ್ತವೆ. Thinvent ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕ GPU ಇಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಮೆಮೊರಿಯೇ ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಯಾವ ಗಾತ್ರದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತವೆ.
Thinvent ಮಿನಿ PC ಹೋಲಿಕೆ
| Model | Processor | Cores | Max Frequency | Memory | Storage |
|---|---|---|---|---|---|
| Aero Mini PC (i5-1335U) | Intel Core i5-1335U | 10 | 4.6 GHz | 16 GB DDR4 | 512 GB SSD |
| Aero Mini PC (Core 5 120U) | Intel Core 5 120U | 10 | 5.0 GHz | 16 GB DDR4 | 512 GB SSD |
| Aero Mini PC (i7-1255U) | Intel Core i7-1255U | 10 | 4.7 GHz | 16 GB DDR4 | 256 GB SSD |
| Treo Mini PC (Ryzen 5 7430U) | AMD Ryzen 5 7430U | 6 | 4.3 GHz | 16 GB DDR4 | 512 GB SSD |
| Treo Mini PC (Ryzen 5 7430U) | AMD Ryzen 5 7430U | 6 | 4.3 GHz | 8 GB DDR4 | 256 GB SSD |
| Aero Mini PC (i3-1215U) | Intel Core i3-1215U | 6 | 4.4 GHz | 8 GB DDR4 | 256 GB SSD |
ಸ್ಥಳೀಯ LLM ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಯಾವ Thinvent ಮಾದರಿ ಸೂಕ್ತ
ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೆಮೊರಿಗಾಗಿ 512 GB SSD ಇರುವ 16 GB ಮಾದರಿಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ Intel Core 5 120U ಅಥವಾ Intel Core i5-1335U ಇರುವ Thinvent Aero Mini PC, ಅಥವಾ AMD Ryzen 5 7430U ಇರುವ Thinvent Treo Mini PC. ಹಗುರ ಕೆಲಸಗಳು ಮತ್ತು ಚಿಕ್ಕ quantized ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ Intel Core i3-1215U ಇರುವ 8 GB Thinvent Aero Mini PC ಅಥವಾ AMD Ryzen 5 7430U ಇರುವ 8 GB Thinvent Treo Mini PC ಸೂಕ್ತ. Thinvent Micro 6 Pro ನಲ್ಲಿ 4 GB ಆನ್‌ಬೋರ್ಡ್ RAM ಸಹಿತ ARM Cortex A55 ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಇದೆ, ಇದು embedded ಮತ್ತು ಹಗುರ ಕೆಲಸಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತ.
ಸ್ಥಳೀಯ LLM ಗಾಗಿ Thinvent ಮಿನಿ PC ಗಳು
ಸ್ಥಳೀಯ LLM inference ಗಾಗಿ Thinvent ನಲ್ಲಿ Intel Core ಮತ್ತು AMD Ryzen ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ಗಳಿರುವ ಮಿನಿ PC ಗಳಿವೆ. Aero Mini PC ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ i3 ರಿಂದ i7 ವರೆಗಿನ Intel Core ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ಗಳಿವೆ, ಇವುಗಳಲ್ಲಿ 16 GB ವರೆಗಿನ DDR4 RAM ಮತ್ತು 512 GB ವರೆಗಿನ SSD ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಇದೆ. Treo Mini PC ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ AMD Ryzen 5 7430U ಮತ್ತು Intel N5095A ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ಗಳಿವೆ. ಈ ಶ್ರೇಣಿಯ ಎಲ್ಲಾ ಮಾದರಿಗಳು CPU ಮೇಲೆ ಚಲಿಸುವ ಸ್ಥಳೀಯ AI ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತವೆ.
