Technischer Dokumentationsindex

Dies ist der Index der technischen Dokumentation für die öffentliche Website von Thinvent. Diese Artikel erklären, wie das System aus der Perspektive eines Entwicklers funktioniert, während interne Implementierungsdetails geschützt werden.

Das große Ganze

• Die Website, gezeichnet als Tafel - Eine visuelle Karte des gesamten Systems: Produktkern, SEO-Fabrik, Werbebot, Tracking-Loop, Livechat-KI, CRM, Checkout und jede Integration

SEO-Pipeline & Suche

• SEO-Pipeline-Übersicht - Vollständige 11-Schritte-Pipeline-Architektur

• Einbettung von Quelldaten - Einbetten von Produkten, Teilen und Artikeln (Schritt 0)

• Abrufen von Suchanfragen - Sammeln von Suchanfragen aus 5 Quellen (Schritt 1)

• Einbettung von Suchanfragen - Konvertieren von Suchanfragen in Vektoren (Schritt 3b)

• Clustering von Suchanfragen - Alles-zu-Alles-Ähnlichkeits-Clustering (Schritt 5)

• Phrase-zu-Filter-Zuordnungen - Generieren von Filterregeln (Schritte 3a & 4)

• Extraktion von Filtern - Extrahieren von Filtern aus Suchanfragen

• Produktabgleich - Abgleichen von Suchanfragen mit Produkten (Schritt 6)

• Verwandte Suchanfragen - Dreistufiger semantischer Abgleich (Schritt 8b)

• Einbettungsstrategie - Warum all-mpnet-base-v2

• Inkrementelle Verarbeitung - Schnelle Pipeline-Updates

• Speicherstrategie - Valkey vs. JSON vs. NumPy

• Architektur des Suchdienstes - Eigenständige Flask-App mit Valkey

Produkt- & SKU-Architektur

• SKU-Struktur - Durch Bindestriche getrennte Komponentenarchitektur

• SKU productdb - Einzige Quelle der Wahrheit für Produkte

• Funktionsextraktion - Rekursive Aggregation von der SKU

• Produkt- & SKU-Architektur - Strukturiertes Konfigurationssystem

• Produktseiten & Datenblätter - Dynamische Zusammenstellung aus mehreren Quellen

Seitentypen & Inhalt

• Seitentypen - Suchanfragen- vs. Such- vs. Produktseiten

• Generierung von Suchanfrageseiten - Von Suchdaten zu SEO-optimierten Seiten

• URL-Struktur - Saubere und SEO-freundliche Pfade

• KI-Inhaltsgenerierung - DeepSeek für Beschreibungen

• Datenblattgenerierung - On-Demand- und Batch-PDF-Erstellung

• KI im System - Multi-Provider-KI-Strategie

Übersetzung & Lokalisierung

• Übersetzungssystem - Hybrid aus drei Technologien

• Spracherkennung - Dynamische mehrsprachige Unterstützung

• Übersetzungswarteschlange - Batch-Verarbeitungssystem

Infrastruktur & Architektur

• Infrastrukturübersicht - Vollständiger Technologie-Stack

• Multi-Server-Architektur - Trennung der Zuständigkeiten

• Bereitstellungsarchitektur - Produktionssystem mit Null-Ausfallzeit

• CDN-Caching - CloudFront-Verteilungsstrategie

• Caching-Strategie - Mehrschichtige Leistungsoptimierung

• Globale Konstanten - Zentrale Konfiguration

• Verwaltung statischer Assets - CDN-Auslieferung mit Cache-Busting

• Bild- & Medienverwaltung - S3-Speicher mit CDN-Auslieferung

• Sicherheitsaspekte - Verteidigung-in-der-Tiefe-Strategie

Dynamische Funktionen

• Währungsumrechnung - 10 Währungen, Echtzeitkurse

• Analytics-Tracking - Datenschutzorientierte Ereigniserfassung

• Kontakt-Tracking - Vom Klick bis zur Conversion

E-Commerce

• Warenkorb & Checkout - Angebotsbasierter B2B-Ablauf

Verwandte externe Links

• Flask-Dokumentation - Web-Framework

• PynamoDB-Dokumentation - DynamoDB-ORM

• Sentence Transformers - Einbettungsmodelle

• AWS CloudFront - CDN-Dienst

• Valkey - In-Memory-Datenspeicher

(Dieser Inhalt wurde automatisch aus unserer Codebasis generiert)