एसईओ पाइपलाइन

यह लेख बताता है कि थिनवेंट खोज डेटा से क्वेरी पेज कैसे बनाता है। हमारी एसईओ पाइपलाइन कई स्रोतों से क्वेरी प्राप्त करती है, उन्हें समूहबद्ध करती है, उन्हें उत्पादों से मिलाती है, और खोज इंजनों के लिए अनुकूलित पेज बनाती है।

डेटा स्रोत

हम कई स्रोतों से क्वेरी एकत्र करते हैं:

• Google Search Console (GSC): इम्प्रेशन और क्लिक के साथ ऑर्गेनिक खोज क्वेरी

• Google Ads: वे खोज शब्द जिन्होंने भुगतान विज्ञापन ट्रिगर किए

• Google Ads Keyword Ideas: खोज मात्रा के साथ कीवर्ड सुझाव

• लाइव क्वेरी: हमारी खोज सेवा से वास्तविक समय की खोज क्वेरी

ये स्रोत एक व्यापक दृष्टिकोण प्रदान करते हैं कि उपयोगकर्ता क्या खोज रहे हैं, ऐतिहासिक डेटा को वास्तविक समय की अंतर्दृष्टि के साथ जोड़ते हुए।

पाइपलाइन संरचना

एसईओ पाइपलाइन प्रत्येक रविवार को चलती है और इसमें 11 चरण होते हैं:

flowchart TD
    A[चरण 0: स्रोत डेटा एम्बेड करें] --> B[चरण 1a: GSC प्राप्त करें]
    A --> C[चरण 1b: Ads प्राप्त करें]
    A --> D[चरण 1c: कीवर्ड प्राप्त करें]
    A --> E[चरण 1d: लाइव प्राप्त करें]
    
    B --> G[चरण 2: क्वेरी संयोजित करें]
    C --> G
    D --> G
    E --> G
    
    G --> H[चरण 3a: आधार वाक्यांश उत्पन्न करें]
    G --> I[चरण 3b: क्वेरी एम्बेड करें]
    
    H --> J[चरण 4: वाक्यांश मैपिंग विस्तृत करें]
    I --> J
    
    J --> K[चरण 5: क्वेरी समूहबद्ध करें]
    I --> K
    
    K --> L[चरण 6: स्रोत डेटा मिलान करें]
    A --> L
    
    L --> M[चरण 7: क्वेरी रूट करें]
    J --> M
    K --> M
    
    M --> N[चरण 8a: क्वेरी पेज बनाएं]
    K --> O[चरण 8b: संबंधित खोज उत्पन्न करें]
    
    N --> O[चरण 8b: संबंधित खोज उत्पन्न करें]

चरण-दर-चरण प्रक्रिया

चरण 0: स्रोत डेटा एम्बेड करें

हम SentenceTransformer का उपयोग करके उत्पाद डेटा को एम्बेड करते हैं ताकि शब्दार्थ एम्बेडिंग बनाई जा सके। इन एम्बेडिंग का उपयोग बाद में केवल कीवर्ड मिलान के बजाय शब्दार्थ समानता के आधार पर क्वेरी को उत्पादों से मिलाने के लिए किया जाता है।

चरण 1a-1e: क्वेरी प्राप्त करें

हम कई स्रोतों से क्वेरी प्राप्त करते हैं:

• Google Search Console (GSC): प्रदर्शन मेट्रिक्स के साथ ऑर्गेनिक खोज क्वेरी

• Google Ads: वे खोज शब्द जिन्होंने भुगतान विज्ञापन ट्रिगर किए

• Google Ads Keyword Ideas: खोज मात्रा के साथ कीवर्ड सुझाव

• लाइव क्वेरी: हमारी खोज सेवा से वास्तविक समय की खोज क्वेरी

प्रत्येक स्रोत उपयोगकर्ता इरादे में अलग-अलग अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।

चरण 2: क्वेरी संयोजित करें

हम सभी क्वेरी को एक ही डेटासेट में संयोजित करते हैं, डुप्लिकेट हटाते हैं और इम्प्रेशन और क्लिक जैसे मेट्रिक्स को समेकित करते हैं।

चरण 3a-3b: वाक्यांश उत्पन्न करें और एम्बेड करें

हम उत्पाद सुविधाओं से आधार वाक्यांश उत्पन्न करते हैं और SentenceTransformer का उपयोग करके क्वेरी को एम्बेड करते हैं। वाक्यांश मैपिंग का उपयोग खोज क्वेरी से फ़िल्टर निकालने के लिए किया जाता है।

चरण 4: वाक्यांश मैपिंग विस्तृत करें

हम वाक्यांश मैपिंग को इस प्रकार विस्तृत करते हैं:

• मेमोरी/स्टोरेज टकराव को हल करना (उदाहरण के लिए, "8GB RAM" बनाम "8GB storage")

• वाक्यांश-से-फ़िल्टर मैपिंग बनाना

• क्वेरी से n-ग्राम निकालना

चरण 5: क्वेरी समूहबद्ध करें

हम वेक्टर समानता का उपयोग करके समान क्वेरी को समूहबद्ध करते हैं। जो क्वेरी शब्दार्थ रूप से समान हैं, उन्हें एक साथ समूहीकृत किया जाता है और वे एक ही क्वेरी पेज साझा करेंगी।

चरण 6: स्रोत डेटा मिलान करें

हम क्वेरी को उत्पादों से इस प्रकार मिलाते हैं:

• क्वेरी एम्बेडिंग और उत्पाद एम्बेडिंग के बीच वेक्टर समानता

• वाक्यांश मैपिंग से फ़िल्टर निष्कर्षण

• उत्पाद नाम मिलान

चरण 7: क्वेरी रूट करें

हम क्वेरी को उपयुक्त पेजों पर रूट करते हैं:

• परिवार मिलान ढूंढें (उदाहरण के लिए, "Treo" परिवार)

• श्रेणी मिलान ढूंढें (उदाहरण के लिए, "Mini PC" श्रेणी)

• क्वेरी पेजों के लिए स्लग उत्पन्न करें

चरण 8a-8b: पेज और संबंधित खोज बनाएं

हम क्वेरी पेज बनाते हैं और संबंधित खोज उत्पन्न करते हैं:

• चरण 8a: उत्पाद सूची के साथ क्वेरी पेज बनाएं

• चरण 8b: वेक्टर समानता का उपयोग करके संबंधित खोज उत्पन्न करें

क्वेरी पेज निर्माण

क्वेरी पेज /q/<slug> पर उत्पन्न होते हैं और इसमें शामिल हैं:

• शीर्षक: खोज इंजनों के लिए अनुकूलित

• विवरण: एआई-जनित सामग्री

• उत्पाद: शीर्ष मिलान उत्पाद

• फ़िल्टर: क्वेरी से निकाले गए

• संबंधित खोज: शब्दार्थ समानता मिलान

एआई सामग्री निर्माण

हम क्वेरी पेज सामग्री उत्पन्न करने के लिए एआई का उपयोग करते हैं:

• DeepSeek: उत्पाद विवरण, क्वेरी पेज सामग्री

• सिस्टम प्रॉम्प्ट: कैशिंग दक्षता के लिए

• तापमान: संतुलित रचनात्मकता के लिए 0.7

एआई उत्पन्न करता है:

• टैगलाइन: छोटा, आकर्षक शीर्षक

• मुख्य भाग: विस्तृत उत्पाद जानकारी

बहुभाषी समर्थन

क्वेरी पेज कई भाषाओं का समर्थन करते हैं:

• अंग्रेजी (स्रोत)

• स्पेनिश, फ्रेंच, जर्मन, इतालवी, पुर्तगाली

• रूसी, हिंदी, बंगाली, गुजराती, कन्नड़

• मलयालम, मराठी, पंजाबी, तमिल, तेलुगु

• अरबी, चीनी, जापानी, कोरियाई

सारांश

हमारी एसईओ पाइपलाइन प्रदान करती है:

• व्यापक डेटा: कई क्वेरी स्रोत

• शब्दार्थ मिलान: बेहतर मिलान के लिए वेक्टर समानता

• एआई सामग्री: स्वचालित सामग्री निर्माण

• बहुभाषी: 15+ भाषाओं का समर्थन

• स्वचालित: चेकपॉइंट के साथ साप्ताहिक पाइपलाइन